التفاصيل

في إطار سعي جامعة تشرين لتحسين مرتبتها العلمية عالميا وضمن إطار النشر العلمي

 قامت د.م. غـاده ســعـد رئيس قسم الهندسة الطبية بالمشاركة مع أ.د.علي سليمان والمهندسة لونا بيطار والمهندس شادي بشارة من قسم الهندسة الطبية - كلية الهندسة الميكانيكية والكهربائية – في جامعة تشرين  بنشر بحث علمي بعنوان

Developing a hybrid algorithm to detect brain tumors from MRI images""

تم نشر البحث في المجلة العلمية الدولية المحكمة Egyptian Journal of Radiology and Nuclear Medicine والتي تتبع المجلة لدار النشر Springer Nature وهي مفهرسة Indexed ضمن قاعدة بيانات المجلات العالمية Scopus من مؤسسة Elsevier،

وفي ما يلي ملخص البحث:

أثبتت أنظمة التشخيص المساعد بوساطة الحاسوب (CAD) مقدرتها على زيادة معدل الكشف لدى الأطباء عن الحالات الإيجابية بمقدار 10% أكثر من حالة عدم استخدامها، وأصبحت هذه الأنظمة مدمجة في العديد من أنظمة وتقنيات التصوير الطبي، ويسعى العلماء بشكل مستمر إلى تطوير أنظمة التشخيص (CAD) وزيادة فعاليتها بالكشف عن الأورام السرطانية.

هدفت الدراسة إلى تطوير خوارزمية هجينة لمساعدة الأطباء للكشف عن أورام الدماغ من صور الرنين المغناطيسي وذلك اعتماداً على قاعدة بيانات صورية مؤلفة من 150 صورة، ومن ثم تصميم تطبيق حاسوبي مستقل standalone application يقوم بعملية الكشف بشكل آلي من خلال العديد من عمليات المعالجة على صور قاعدة البيانات واستخلاص الخصائص وتدريب ثلاث مصنفات مختلفة ودمج نتائجهم معاً، تمكّنا من الوصول إلى دقة كشف 96.6% وتصميم تطبيق حاسوبي يتيح للمستخدم إدخال الصورة والتعرف على مكان الورم فيها بحال وجوده مع العديد من الميزات الإضافية.

رابط المقال:

    https://ejrnm.springeropen.com/articles/10.1186/s43055-023-00962-w

رابط المجلة     https://ejrnm.springeropen.com/

المكتب الإعلامي لكلية الهندسة الميكانيكية والكهربائية